撲克AI - 德州撲克人工智慧

德州撲克是人工智能和博弈論領域的經典問題之一。為了求解德州撲克博弈策略，人們開發了遺憾最小化、蒙特卡洛搜索、強化學習、深度神經網絡等算法。然而，由於隱藏信息的存在以及海量的可能狀態組合，多人無限註場景下的德州撲克策略實時求解仍然是一项極為艱難的任務。 我們在遺憾最小化算法的基礎上，融合多段預訓練、並行採樣、均衡策略逼近、動態規劃、狀態抽象、編碼-反編碼和邊緣計算優化等技術，實現一套全新的實時策略求解架構。基於這一全棧自研AI架構，我們開發了撲克AI——一款可在邊緣設備高效即時運行的德州撲克策略求解程式。 與此同時，基於神經網絡引擎版本的撲克AI也正在開發之中，它採用自博弈算法、強化學習和深度神經網絡等技術實現。與經典遺憾最小化算法相比，神經網絡版策略可避免由狀態抽象、編碼-反編碼等模塊所引入的計算誤差，同時在小概率長尾場景下保持良好的穩定性。我們將在神經網絡版策略在內部測試中的表現超過經典遺憾最小化版策略後發佈相應版本。 撲克AI的核心功能包括： ·與機器人或人類玩家的單機、聯機德州撲克遊戲 別再紙上談兵了，提升您的德州撲克技能的最好辦法就是——盡可能多的參與遊戲。我們的撲克A